
加入我们,享受又一个悠闲的早晨咖啡时光,结识科技与数据行业的新朋友——共同探讨和探索数据创新在机器人技术、机器学习、人工智能、量子计算、合成数据、数据监管、金融、数据人才需求现状、投资环境等领域的应用场景!
Data Tuesday 活动与 DAMA(数据管理)协会合作举办。目的是为数据相关专业人士和领导者搭建一个无拘无束的交流与分享平台。https://www.dama.org/
欢迎所有人参加,无论你从事数据管理、数据治理、数据工程、业务工作,还是技术领导者,无论你正在实践、探索、学习,还是仅仅对数据和 AI 领域感到好奇。
最近与一家大型机构的技术团队讨论时,引出了一个荒谬的问题:为什么你需要为 AI 考虑数据战略和架构?
如果你没有统一的数据战略和架构,组织内也没有人负责将高质量数据整理到位,那么业务用户和客户将很难利用公司专有数据来使用 AI。没有上下文和专有数据,AI 很难为业务创造价值。
有时公司内部各团队之间距离太远,以至于对全局视而不见。只专注于日常琐事,而公司数据资产和技术格局的高层战略视角却未被纳入考量。
这当然非常难以做到位。这不是在指责某一家公司。所有公司都面临同样的问题,都在某种程度上存在不足。没有什么是完美的。
在开发和运用 AI 时,公司应该在数据管理、数据治理(以及 AI 治理)方面考虑什么?
随着大语言模型(LLM)的使用日益增长,管理数据、输出、数据血缘和问责变得极其令人头疼,尤其是当模型在很大程度上以黑箱方式运作时。
讨论将由 Priya Jha 主持。请在露台上找到 Data Tuesday 的桌子。
加入我们,享受悠闲的早晨咖啡,与横跨数据、AI 和商业领域的专业人士进行同行交流。
期待开放的同行对话。没有正式演讲。没有推销。只有共同学习。
如何找到我们: 地点:The Terrace 咖啡馆 - 新加坡康莱德百年酒店,2 Temasek Blvd Singapore 038982 咖啡馆位于美年广场 Monument Square 旁(18 米高的白色大理石螺旋柱和环岛处)。
从康莱德大堂穿过到另一侧。你可以在环岛角落看到 The Terrace 咖啡馆。如果找不到,请向大堂询问方向。
Data Tuesday 活动的两条规则:
严禁推销或拉客。
咖啡不是免费的。事实上,它很贵,但品质极佳。请做正确的事,点一杯咖啡或其他饮品,这样我们才能继续使用这个绝佳的场地。早餐也有供应。
谢谢。期待周二早上见到你!